Top.Mail.Ru
скрытый блок - не видимый блок

Содержание

Год назад студент РГГУ написал дипломную работу при помощи нейросети Chat GPT. Получив “тройку” за защиту и документ об окончании вуза, он рассказал о своём опыте в Твиттере. Разразился скандал, но для студента и его научного руководителя ситуация завершилась благополучно. Значит, подготовить выпускную квалификационную работу при помощи нейросети от начала и до конца возможно. В этой статье разбираемся, как это сделать и стоит ли игра свеч.

Этично ли использовать нейросети для написания диплома?

В целом, использование нейросетей для написания дипломной работы может быть этичным, если вы соблюдаете принципы честности, прозрачности и качества. Однако необходимо быть внимательным к потенциальным рискам и не лишним будет проконсультироваться с вашим научным руководителем, чтобы убедиться в правильности и соответствии вашего подхода требованиям научного сообщества.

Использование нейросетей требует определенного уровня знаний и навыков в области машинного обучения и обработки данных. Если вы не обладаете достаточными знаниями, есть риск неправильного использования и искажения результатов.

Помните, что нейросети могут генерировать содержание, которое не всегда соответствует требованиям научной точности и логики. Обязательно проверяйте и корректируйте результаты, чтобы гарантировать качество и достоверность вашей дипломной работы.

Какие нейросети подходят для написания дипломной работы?

Поговорим о наиболее популярных нейросетях, которые доступны в России и имеют русскоязычный интерфейс.

1. ChatGPT

ChatGPT позволяет создавать различные виды текстового контента, начиная от простых чат-ботов и заканчивая самообучающимися средствами общения. Эта нейросеть способна генерировать тексты различной длины, что делает её идеальным инструментом для создания ответов на разнообразные вопросы, формулирования идей, написания повествований. Официально в России недоступна, но ей можно пользоваться при помощи многочисленных клиентов, предоставляющих доступ к алгоритмам.

2. AI Search

Она использует глубокие нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для эффективного анализа и обработки данных, что позволяет принимать оптимальные решения в различных областях, собирать семантику и переводить тексты. AI Search способна создавать оригинальный контент или проводить переформулировку текста по заданной теме. 

3. ChatINFO

Программа "Нейросеть пишет текст" от ресурса chatinfo.ru использует передовые модели искусственного интеллекта для создания текстового материала. Процесс работы с этим сервисом прост: достаточно ввести запрос и нажать на кнопку "Отправить". Обычно генерация текста с помощью нейросети занимает всего несколько секунд или 1-2 минуты, в зависимости от сложности запроса.

4. Нейротекстер

Эта нейросеть представляет собой один из самых качественных инструментов для создания текстов на русском языке. Не требуется перевода, отсутствуют орфографические ошибки, и общее качество контента высоко. Эти характеристики делают эту платформу популярной среди многих пользователей.

5. Smodin

Данная нейросеть предназначена для создания текстов на русском языке, включая обзоры, статьи, заметки и изложения. С ее помощью можно создавать оригинальный контент или проводить переформулировку уже существующих текстов. Важно отметить, что уникальность генерируемого контента может быть не всегда на высоком уровне. Для проверки качества работы нейросети доступны бесплатные генерации на сайте, что позволяет оценить ее эффективность на практике.

Новые нейронные сети появляются постоянно, существующие — развиваются, так что, если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, возможно, вам стоит поискать что-то ещё. Если рассматривать вопрос широко, то для написания дипломной работы вы можете использовать различные типы нейронных сетей. 

Например, для задач обработки текста, вы можете воспользоваться рекуррентными нейронными сетями (RNN) или их модификациями, такими как LSTM (Long Short-Term Memory) или GRU (Gated Recurrent Unit), которые хорошо работают с последовательными данными. 

Если ваша задача связана с компьютерным зрением, то для обработки изображений можно применить сверточные нейронные сети (CNN), которые эффективно извлекают признаки из визуальных данных.

Также можно использовать глубокие нейронные сети, автокодировщики, генеративно-состязательные сети (GAN) и другие типы нейронных сетей в зависимости от специфики вашей работы.

Как составить план диплома при помощи нейросети?

Составление плана выпускной квалификационной работы (ВКР) с использованием нейросетей может быть интересным и продуктивным процессом. В наиболее общем случае алгоритм выглядит так:

1. Определение основных разделов и подразделов

Первый шаг — определение структуры работы, включая введение, основные главы, заключение и приложения. Нейросеть может помочь предложить типичные разделы и подразделы исследования, соответствующие выбранной теме.

2. Формулирование задач и целей

Нейросеть может помочь сформулировать цели и задачи исследования таким образом, чтобы они были четкими, конкретными и соответствовали общей теме работы.

3. Структурирование основных глав и параграфов

Нейросеть может помочь определить основные разделы каждой главы, а также выделить ключевые моменты, которые следует рассмотреть в каждом разделе.

4. Литературный обзор

Нейросеть может предложить рекомендации по включению в литературный обзор необходимых источников и подходов к анализу.

5. Подготовка списка литературы

Нейросеть может помочь сформировать правильно оформленный список использованных источников согласно требованиям.

Общее сотрудничество с нейросетью при создании плана диплома может значительно сократить время на подготовительные работы и предоставить ценные рекомендации и ресурсы для дальнейшего исследования. Однако помните, что результаты работы нейросети всегда требуют проверки и доработки с вашей стороны, чтобы гарантировать качество и соответствие требованиям вашего научного руководителя и вуза.

Пишем диплом при помощи нейросетей: пошаговая инструкция

Для начала оговоримся, что ввести запрос “Напиши мне диплом” и ждать чуда, по крайней мере, по состоянию на 2024 год — бессмысленно. Длина ответа у многих текстовых нейросетей ограничена несколькими тысячами символов, что не даёт радужных перспектив при среднем объёме дипломной работы в 60-80 страниц. Поэтому, если уж вы решили генерировать текст при помощи нейросетей, необходимо предпринять следующие шаги:

1. Утвердите сгенерированный нейросетью план работы

Покажите план дипломной работы вашему научному руководителю и, когда он одобрит его, приступайте к делу. В противном случае, вы рискуете сгенерировать очень много нерелевантного текста и время будет упущено. 

2. Следуйте по порядку

Вводите запросы строго по подразделам плана вашей работы. Это позволит избежать неразберихи в чате и получать максимально точные и подробные ответы на ваши вопросы. Проще всего при помощи нейросети написать введение и теоретическую часть диплома. Но помните, что редкая нейросеть (по крайней мере, в 2024 году) умеет давать ссылки на литературу. Все источники вам, скорее всего, придётся проверять вручную. 

3. Практическая часть диплома

Использование нейросетей для написания практической части дипломной работы может значительно упростить и ускорить процесс работы, помочь вам сформулировать идеи, провести анализ данных и выработать выводы. 

Задайте вопросы о методах сбора данных, обработке информации или интерпретации результатов. Запросите советы по методологии анализа данных или выбору статистических инструментов. Просите нейросеть помочь в интерпретации результатов и выводов на основе предоставленных вами данных. Используйте нейросеть для подбора подходящих статистических тестов или методов анализа. Попросите нейросеть оценить статистическую значимость полученных результатов.

4. Заключение

Предоставьте нейросети информацию о целях вашей работы и результаты исследования. Попросите её помочь с обобщением и подтверждением того, насколько цели исследования были достигнуты. Предоставьте нейросети информацию о ключевых точках вашей работы, которые необходимо включить в заключение. Попросите нейросеть помочь с организацией и структурированием этих точек для подкрепления ваших выводов. Следует запросить у нейросети предложения о значимости вашего исследования, его вкладе в научное сообщество или практическое значение. Попросите нейросеть помочь с формулированием эффективных аргументов о важности ваших результатов для дальнейших исследований.

5. Редактирование 

Помните, что нейросети являются удобным инструментов для генерации больших объёмов текста, но главную работу вам придётся выполнять самостоятельно. Поэтому критически отнеситесь ко всему написанному и проверяйте каждый тезис, указанный в вашей работе.

Распространенные проблемы и ошибки

Недостаточный контроль

Нейросети могут генерировать тексты, которые не всегда соответствуют ожиданиям и требованиям формата дипломной работы. Важно внимательно контролировать генерируемый контент и вносить необходимые корректировки.

Проблемы с качеством текста

Нейросети могут создавать тексты со стилистическими и логическими ошибками, а также с недостаточной точностью и адекватностью содержания. 

Отсутствие индивидуального подхода

Нейросети работают на основе большого объема данных и могут не всегда учитывать индивидуальные особенности вашего исследования. Важно добавлять собственный профессиональный анализ и экспертное мнение для обеспечения уникальности и авторского характера работы.

Недостаточное понимание темы и методологии

При использовании нейросетей следует обладать достаточным пониманием темы и методологии исследования, чтобы правильно оценивать и модифицировать сгенерированные тексты. Нейросеть не способна заменить ваш профессиональный анализ и экспертизу.

Неполное покрытие темы

Нейросети могут не всегда улавливать все аспекты и нюансы исследуемой темы, что может привести к недостаточному покрытию важных аспектов работы. Важно регулярно проверять сгенерированный текст на полноту обсуждения ключевых моментов.

Проблемы с цитированием и исходными данными

Нейросети не всегда могут корректно работать с цитированием и ссылками на исходные источники. Необходимо самостоятельно проверять и дополнять цитирование и ссылки в работе. 

Риск быть уличенным в плагиате

Современные системы обнаружения заимствований выявляют попытки использования нейросетей. 

Но главная проблема, если вы всё же решили пойти по стопам уже упомянутого студента — недостаточная новизна и актуальность вашего исследования. Нейросети работают с уже имеющимися данными, зачастую не самыми свежими. Та же ChatGPT 3,5 обучена на информации до 2021 года. А настоящий исследователь всё же стремится двигать науку вперёд, поэтому и оценка за диплом, написанный нейросетью будет ниже. Впрочем, заказав дипломную работу на “Студентике”. вы можете быть уверены: наши специалисты подготовят максимально свежее и актуальное исследование, которое вы защитите только на “Отлично”!



7 Апр 2024 в 15:40
457

Интересные статьи

Смотреть все
close